AOI机器视觉行业先行者

机器视觉系统核心组件的功能深度解析

2024-03-10


机器视觉系统作为一个高度集成的技术平台,其内部各个组件的功能性都至关重要。下面是对其核心组件的功能进行的详细分析:

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机器视觉在工业生产中的实时处理技术

2024-03-06

随着科技的快速发展,工业生产对于自动化和智能化的需求日益增强。在这一背景下,机器视觉技术以其高精度、高效率的特点,成为了工业生产中不可或缺的一部分。特别是实时处理技术,它确保了机器视觉系统能够迅速、准确地处理生产线上的图像数据,为生产过程的优化和质量控制提供了有力支持。

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企业如何通过机器视觉上制造优势

2024-03-06

企业怎么才能在机器视觉上制造优势 巨头接连布局机器视觉,机器智能化逐渐成为现实。随着近年工业自动化中机器视觉技术的发展,视觉技术不断更新迭代,使得其在智能制造中的地位日益显现,包括生产自动化中的各种检测,定位和识别工作,以及人工智能、智能制造、无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等领域的进步,可以说机器视觉迎来黄金发展时期

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CCD视觉检测技术在USB连接器质量控制中的应用

2024-02-19

在现代电子设备中,USB连接器扮演着至关重要的角色。为确保这些连接器在广泛的应用领域中能够表现出色,对其质量和可靠性的要求达到了前所未有的高度。为了满足这些要求,一种新型的CCD视觉检测设备应运而生,为USB连接器的质量控制带来了革命性的变革。

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阻焊曝光工艺的原理解析

2024-01-26

PCB线路制作完成后通常要印阻焊,阻焊层指的是PCB上被油墨覆盖的部分,由于大部分PCB采用绿色油墨,能够看到的绿色油墨部分,就是阻焊层,阻焊层在控制回流焊接工艺期间的角色是非常重要的。

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超越人眼:康耐德视觉检测系统在铝电解电容检测中的优势

2024-01-26

在电子产品中,电容是不可或缺的元件,尤其在电路板的应用中,其需求量更是庞大。在这些电容中,铝电解电容由于其特定的性能和应用广泛性,显得尤为突出。铝电解电容的生产和检验都要求极高的精确度,传统的检测方法,如人眼检测,尽管直接,但效率低下、错误率高,且容易受到检测员疲劳和情绪的影响。

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视觉检测系统在扬声器行业点胶工艺上的应用

2024-01-25

扬声器又称“喇叭”。是一种十分常用的电声换能器件,在发声的电子电气设备中都能见到它。我们平常使用的扬声器多为圆形,也有椭圆形、方形、多边形等形状。音圈是扬声器的重要部件,如果音圈有缺陷,就会影响扬声器的质量。当音圈和磁铁驱动振动膜声时,音圈的振动效果会影响扬声器的音质。而音圈的牢固连接有助于提高扬声器的效果,一般需要达到IP68级强度。因此,音圈的点胶质量直接影响了扬声器的质量,因此点胶环节在扬声器中起着非常重要的作用。

扬声器对点胶有着严格的要求,高品质的粘合能够减少音圈松脱和分离出来的几率,能够使音圈能够让扬声器部件长期保持不脱落,因为这可以确保音质不受损坏。在扬声器点胶过程中,若强力胶太多,则会危害音箱的音色。若强力胶过少,将造成出入口线从脉冲阻尼器上掉下来,减少其使用期限,因而对点胶的工艺要求比较高。

在扬声器行业点胶工艺中,机器视觉系统主要应用于以下几个方面:

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机器视觉在继电器缺陷检测中的应用

2024-01-25

在机器视觉系统中,继电器的缺陷检测通常涉及到对继电器各部件及其组装后的整体进行精确和高效的检查。继电器是一种电控制器件,其内部结构包含多个精密机械部件(如簧片、触点、线圈等)以及复杂的装配关系,因此在质量控制过程中,可能存在的缺陷包括但不限于:

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FPC柔性化机器视觉缺陷检测

2024-01-19

​FPC(柔性电路板)在电子产品中扮演着至关重要的角色,其质量和可靠性直接影响到产品的性能和安全性。在FPC线路板加工过程中,由于制造工艺的复杂性,很容易产生各种缺陷,如焊锡不良、偏位、漏铜、短路等,因为有太多的环节需要检测,限于人工成本,大部分的环节仅进行抽查。这使得一些潜在的缺陷无法及时发现,这些缺陷不仅影响产品的性能,还可能对产品的安全性造成威胁。因此,对FPC进行缺陷检测是至关重要的

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AOI与AVI:在视觉检测中的不同点和相似点

2024-01-19

AOI(关注区域)和AVI(视觉感兴趣区域)是视觉检测中常用的两个概念,主要用于识别和分析图像或视频中的特定区域。虽然这两个概念都涉及到注视行为和注意力分配,但它们在定义和实际应用等方面有一些差异。

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